BEAUMAIS Louise

Thèmes de recherche

• Savoirs légitimes
• Chiffres
• Peuples autochtones
• Multilatéralisme
• Guerre et conflits
• Arctique

Recherches actuelles

Louise Beaumais est membre du programme DECRIPT, dans l’axe « Universalismes et gouvernance mondiale ». Son projet de recherche, « Discours civilisationnels et hiérarchies des formes de savoir : les savoirs autochtones face au ’modèle scientifique occidental’ dans les institutions onusiennes », s’attachera à documenter les effets des contestations du modèle scientifique moderne au sein de quatre institutions de l’ONU : la FAO, l’UNDRR, l’UNESCO et le PNUD. Elle s’intéressera plus précisément aux discours et aux pratiques sur les savoirs autochtones, entre romantisation et scientisation.

Parcours de recherche

Louise Beaumais est docteure en science politique (relations internationales). Elle s’intéresse, dans ses travaux, à la manière dont les savoirs se construisent, se légitiment, et circulent. Ces dernières années, elle s’est intéressée, entre autre, à l’usage des chiffres et des données sur les conflits par divers praticiens - humanitaires, journalistes, militaires et diplomates. Pour sa thèse, intitulée « On the use of numbers in foreign policy : from datafication to datafiction. Lessons from the French and British Arctic policies », elle s’est concentrée sur les savoirs légitimes et leurs effets sur les représentations dans les politiques Arctiques françaises et britanniques.

Enseignements

2021 : Espace mondial, Sciences Po Dijon (48h)
2022 : Thinking IR globally Sciences Po Reims (24h),
2024 : National Security, New York University Paris (39h).

Bibliographie

• Direction d’ouvrages et de numéros de revue

Beaumais, L., Lambert, I., Lindemann, T., Makki, S. Ramel, F., & Sangar, E. (2025). Quantifying international conflicts : data on war or data for war. London : Palgrave Macmillan.

• Articles

Beaumais, L. (2023). Do Humanitarian Workers Really Trust Numbers ? An Assessment of the Use of Quantitative Data in the Humanitarian Field. Journal of Humanitarian Affairs, 5(1), 24-36.

Beaumais, L. (2023). Les systèmes d’alerte précoce ou l’illusion de l’objectivation. Cités, (3), 83-96.

Beaumais, L., & Ramel, F. (2023). Diplomats, Soldiers, and Armed Conflict Databases : Another French Exception ? Global Studies Quarterly, 3(2), ksad027.

Beaumais, L. (forthcoming). Security Over Diplomacy : The Rising Role of the MoD in the French Arctic Policy. The Polar Journal.

• Chapitres d’ouvrages

Beaumais, L. (2025). Navigating the Landscape of Early Warning Systems : From Managerial Optimism to Bureaucratic Realities. In : L. Beaumais, I. Lambert, T. Lindemann, S. Makki, F. Ramel & E. Sangar. (Éds). Quantifying international conflicts : data on war or data for war. London : Palgrave Macmillan.

Beaumais, L. & Lambert, I. (2025). Different jobs, similar problems : exploring the mutual effects of the (mis)use of quantitative data on armed conflict by humanitarian workers and journalists. In : L. Beaumais, I. Lambert, T. Lindemann, S. Makki, F. Ramel & E. Sangar. (Éds). Quantifying international conflicts : data on war or data for war. London : Palgrave Macmillan.

Beaumais, L. (forthcoming). Percevoir la « menace » chinoise en Arctique sous le prisme quantitatif : imaginaires et biais de confirmation. In : S. Dini, E. Jourdain, & T. Lindemann. (Éds). Anticiper les conflits. Paris : Classiques Garnier.

• Autres
  Beaumais, L. (2024). Le décompte des morts à Gaza : des chiffres qui parlent d’eux-mêmes ? Les dossiers du CERI, « Après le 7 octobre 2023 ».

Datawar (2022). Bons chiffres, fausses prédictions ? Pourquoi la guerre en Ukraine a pris l’Europe par surprise. La vie des idées.

Anderson, G., Beaumais, L., Carnapete, L., Lambert, I., Makki, S., Ramel, F., & Sangar, E. (2023). Considering Practices of Conflict Data Production, Analysis, Dissemination, and Practitioner Reception : Findings, best practices and recommendations. CERI/Sciences Po.